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2020河北軍轉干行測判斷推理:初識常見論證模型——數據比例

2020-07-06 14:25:11| 河北中公教育

那什么是數據比例的論證方式呢?所謂數據比例就是在已知樣本數據的比例情況下進行推理得出結論。比如:已知在奧斯卡最佳導演獎的獲獎者當中男性占80%女性占20%,所以推測奧斯卡最佳導演獎的評選存在對女性的歧視。獲獎者只是參加評獎的導演中的一部分,也就是樣本,所有參加評選的導演是整體。題干只知道樣本中男女占比的情況而不知道整體中男女占比的情況,所以我們要去加強削弱的話你只需要改變整體中的男女占比即可。例如A:所有參加評選的導演中男性占90%。既然所以導演中男性占了90%但是獲獎的導演中男性只占了80%,男性占比反而下降了,也就是不存在對女性的歧視,可以削弱。接下來我們就一起來實際操作一下,做一做這道可能性推理的題目:

統計數據表明,大多數汽車事故出在中等速度的行駛中,極少的事故是出在大于150公里/小時的行駛速度上的,這就意味著高速行駛比較安全。

以下最能反駁上述論證的一項是:

A. 高速行駛如果發生爆胎的話是很危險的

B. 由于多數人是中等速度開車,所以,多數事故出在中等速度的行駛中

C. 高速行駛的時候,特別是當有突發事件發生時,由于速度過快就很難控制住

D. 與中等速度行駛中出現的汽車事故損害后果相比,高速行駛出現的汽車事故損害后果要嚴重得多

中公解析:正確答案B。既然大多數人都是以中等速度開車那么事故大多出現在中等速度行駛中不就是很正常了?所以B能反駁中等速度危險高速安全這個結論。A、C都是特殊情況削弱力度弱。D說的是事故的嚴重程度無關項,題干討論的是事故出現的概率高低。

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(責任編輯:李希)

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